一、学习及教育背景

　　2008.09-2012.06  鲁东大学 数学与统计学院   统计学

　　2013.09-2016.06 昆明理工大学 质量发展研究院  质量统计学

　　2016.06-2017.09 聊城大学 商学院

　　2017.09-2024.04 大连理工大学 经济管理学院  管理科学与工程

　　二、主要研究领域及讲授课程

　　主要研究领域：复杂系统建模，机器学习，信用评价

　　讲授课程：质量工程、应用统计、python与机器学习等

　　三、近五年主要科研成果

　　学术论文：

　　1. Li Zhe, Li Pengsheng, Hu Yuxin, et al. Reject inference for default prediction based on three-way decision theory and bagging ensemble model: Evidence from Chinese MSEs[J]. Expert Systems with Applications(SCI，JCR Q1，中科院1区TOP), 2025, 270: 126448.

　　2. Pang Meng, Wang Fengjuan, Li Zhe(通讯). Credit risk prediction based on an interpretable three-way decision method: Evidence from Chinese SMEs[J]. Applied Soft Computing (SCI，JCR Q1，中科院1区TOP) , 2024, 157: 111538.

　　3. Li Zhe, Liang Shuguang, Pan Xianyou, Pang Meng. Credit risk prediction based on loan profit: Evidence from Chinese SMEs[J]. Research in International Business and Finance (SSCI, JCR Q1, ABS 2), 2024, 67: 102155.

　　4. Pang Meng, Li Zhe(通讯). A novel profit-based validity index approach for feature selection in credit risk prediction[J]. AIMS Mathematics(SCI，JCR Q1), 2024, 9: 974-997.

　　5. 李哲, 迟国泰. 基于最大指标区分度与最优相对隶属度的上市公司信用风险研究[J].中国管理科学(基金委员会认定A类期刊，人大复印资料全文转载，CSSCI), 2021, 29(4): 1-15.

　　6. 迟国泰, 李哲(通讯). 基于动态调整的Copula-非线性分位数回归资产组合优化[J].运筹与管理(基金委员会认定A类期刊, CSCD, 南大核心扩展)，2021, 30(6): 35-41.

　　7. Li Zhe, Chi Guotai, Zhou Ying, Liu Wenxuan. Research on the listed companies’ credit rating considering classification performance and interpretability[J]. Journal of Risk Model Validation (SSCI), 2021, 15(1): 19-47. 

　　8. Li Zhe, Jiang Zhenhao, Pan Xianyou. Default risk prediction of enterprises based on convolutional neural network in the age of big data: analysis from the viewpoint of different balance ratios[J]. Complexity (SCI, JCR Q2), 2022, 2022: 5139562.

　　9. 李哲, 马中东. 网络购物购买意愿的影响因素及其复杂关系研究—基于PLS-SEM与贝叶斯网络[J]. 统计与信息论坛(CSSCI), 2018, 33(8):110-117.

　　发明专利：一种基于ARIMA与LSSVM模型的CPI组合预测方法

　　主持课题：《“人工智能+”赋能黄河流域产业高质量发展机制和路径研究》(山东省社科规划研究专项)，2025.01-2025.12